虚拟筛选（virtual screening），利用计算机技术从包含大量化合物的数据库中筛选出有潜力的药物。该技术目前已广泛应用于药物研发中，为全球药企节省大量的实验成本和时间成本，并且提高命中率。
虚拟筛选主要分为两类——基于受体的虚拟筛选和基于配体的虚拟筛选。分子对接是基于受体的虚拟筛选主要方法之一。相似度搜索和药效团筛选，是两种主要的基于配体的虚拟筛选方法。在全面调查靶标的研究情况基础上，我们通过灵活整合两类方法的优势，提供有针对性的虚拟筛选方案。
我们理解大多数研究者对虚拟筛选准确率低、假阳性率高的疑虑，这些问题通常来自于傻瓜式的操作和对研究体系缺乏充分了解。在整个药物发现的过程中，存在各种陷阱，不少是非常隐秘的。我们深谙每种方法都有其固有的缺陷，因此，在充分了解研究体系的情况下，我们通常采用多模型方案与平行和（或）串行的筛选策略，并根据先验的成功概率和后验的命中率仔细挑选策略和设计方案，借助统计学这一强有力的工具，提高我们对筛选策略的成败把握。
