颅内动脉瘤风险标志物发现与验证

通过PRM验证前期发现蛋白组及文献中筛选到的疾病标志物（113个候选蛋白），验证队列为244份血清样本，基于PRM定量数据，通过机器学习建模构建出可高精度预测颅内动脉瘤破裂风险的标志物组合，准确率高达91.67%。

冥想对心血管系统的保护机制研究

通过PRM验证前期发现蛋白组筛选到的与冥想相关的关键蛋白（112个蛋白），验证队列为75例血浆样本，蛋白定量一致性高达60%，基于PRM定量数据，发现冥想显著影响心血管功能，降低动脉粥样硬化因子CD5L，提升缺氧环境下的氧气释放。

糖尿病纵向病程标志物研究

分析288份1型糖尿病患者和194份对照的血清样本，通过PRM靶向检测85种先前报道的与1型糖尿病相关的蛋白质，揭示关键蛋白在疾病发展中的动态变化规律，为糖尿病监测提供新见解。

IRAK4降解剂临床药效验证

基于PRM精准定量近千例份临床样本中的IRAK4表达，覆盖单剂量与多剂量给药，以及不同浓度梯度设置和纵向时间点采样，证明IRAK4降解剂KT-474药物的时间剂量依赖性，为药代药效评估提供核心证据。