苹果内核霉变高光谱无损识别

一、检测目的和依据

1、依托900-1700nm近红外高光谱成像设备，全方位采集苹果样品光谱数据，构建苹果内核霉变检测专属光谱数据库；

2、通过高光谱无损检测技术，精准验证苹果内核霉变、腐烂病变的专属光谱曲线特征，快速区分外观完好、内部变质的问题果品；

3、结合机器学习、深度学习AI智能算法，对苹果高光谱数据进行训练拟合与模型优化，落地果蔬无损甄别技术，助力水果分拣、生鲜质检、农产品品控智能化升级。

二、样品类别及数量

样本：待测实验苹果样品 数量12个

三、检测设备和方式

检测设备

1、900-1700nm近红外高光谱相机

2、光学暗箱（搭载350-2500nm广谱光源与精密放样移动平台，适配果蔬批量无损检测场景）

3、 黑色低反射率托盘，消除背景反光干扰，大幅提升苹果内部霉变光谱识别精准度

4、辅助材料：样品标签，用于标记苹果样品编号，实现光谱特征曲线数据与待测果品精准匹配溯源

采集方式

1、样品摆放规则：将12个待测苹果样品按照标准图示规范摆放，保障全域成像均匀、检测数据统一稳定

2、数据采集模式：使用反射模式采集苹果900-1700nm反射率数据。

3、设备调参：

• 调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

• 调节镜头光圈到最大：F1.4

• 调节镜头焦距，使样品图像最清晰

• 曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、 数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、数据展示

3、苹果良品与内核霉变腐烂验证

采集参考Q/EX C 0628-2025标准