一、检测目的和依据
1、依托400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱成像设备,全方位采集2类197布料样品光谱数据,搭建197系列纺织面料专属材质识别光谱数据库;
2、以标准化化学检测方式获取精准布料成分参数,作为基准标定数据,为高光谱智能检测模型提供可靠、精准的训练对照依据;
3、结合机器学习、深度学习AI智能算法,完成197布料光谱数据与化学成分实测数据的训练拟合,构建高精度面料材质识别模型,落地多品类纺织布料无损甄别技术,助力纺织行业批量质检、智能化升级。
二、样品类别及数量
样本:测试实验客户来样197布料样品 数量2种

三、检测设备和方式
检测设备
1、400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机
2、光学暗箱(搭载350-2500nm广谱光源与精密放样移动平台,适配多品类纺织面料批量无损检测场景)
3、 黑色低反射率托盘,彻底消除背景反光干扰,大幅提升197布料材质光谱识别精准度
4、辅助标签材料:用于分类标记2类197布料样品编号,实现各组光谱数据与化学成分检测值精准对应、批量溯源管理
采集方式
1、样品摆放规则:2款197布料样品按照标准图示规范摆放,保障全域成像均匀、多样品检测数据统一稳定、可批量复用

2、数据采集模式:采用标准反射检测模式,批量采集197布料样品双波段高精度反射率光谱数据。
3、设备调参:
调整相机安装高度,确保设备视场全覆盖2类待测197布料样品
镜头光圈全开至F1.4,最大化提升进光效率,清晰捕捉197面料的细微光谱特征差异
精细调节镜头焦距,实现所有布料样品成像高清无损、细节完整统一
科学调整曝光参数,杜绝多样品光谱数据过曝、曲线失真,保障197布料整体材质识别准确率
四、采集结果
1、数据提供
输出全套标准化、可直接建模分析的197布料光谱数据,适配纺织面料质检、AI批量建模、设备落地、企业规模化品控项目:
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式)
d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式)
2、数据展示



采集参考Q/EX C 0628-2025标准


