一、检测目的和依据
1、通过900-1700nm波段高光谱采集设备,批量采集七类不同材质混纺面料全维度光谱融合数据,搭建纺织面料专属光谱数据库,适配纺织企业原料验收、面料质检、成品分选、材质溯源、混纺配比核验等商用场景;
2、依托高光谱无损检测核心技术,彻底革新传统面料化学拆解、燃烧检测模式,无需化学试剂、无需破坏面料样品,即可捕捉不同混纺面料纤维成分、材质配比差异产生的细微光谱特征变化。针对肉眼难以区分的相似混纺面料、微量配比差异面料,经标准化光谱采集后,通过机器学习、深度学习算法完成数据比对验证,实现面料材质精准甄别,解决传统纺织质检损耗大、效率低、操作繁琐、精度不足的行业痛点;
3、结合机器学习与深度学习智能算法,筛选混纺面料材质高敏感光谱波段,构建纺织面料智能化成分判别模型。依托标准化光谱数据集训练优化模型,可精准区分七类不同混纺材质面料,实现纺织面料无损快速质检,助力纺织企业质检智能化、高效化升级,完善面料品质管控体系。
二、样品类别及数量
样本:七类梯度材质混纺面料商用检测实验样品 数量7片

三、检测设备和方式
检测设备
1、900-1700nm工业级高光谱相机,适配七类混纺面料批量无损数据采集与智能成分分析
2、标准化光学暗箱(含350-2500nm广谱光源、自动放样移动平台,适配大批量纺织面料标准化检测作业)
3、黑色低反射背景托盘,有效规避环境杂光、反光干扰,保障固态面料样品批量检测光谱数据稳定性与精准度
4、辅助材料:样品编号标签,精准标记各组混纺面料样品,实现光谱数据与面料材质一一对应,方便模型训练、数据复盘与商用落地。
采集方式
1、样品摆放规则:按照标准化实验图示规整摆放七类混纺面料样品,统一检测工况,保障数据可复用、可规模化落地。

2、数据采集模式:采用工业标准反射模式,批量采集七类混纺面料900-1700nm波段反射率光谱数据。
3、设备调参:
升降调节相机高度,全覆盖所有面料样品视场,无死角、无遗漏、无视野偏差。
镜头光圈全开至F1.4档位,最大化提升成像透光效果,保障不同材质混纺面料样品成像亮度均衡、画质统一。
精细化对焦调节,确保所有面料样品成像清晰,完整留存七类面料差异化材质光谱品质特征。
科学匹配曝光参数,规避固态面料批量检测场景下数据过曝、光谱失真、特征偏移问题,保障检测数据真实有效。
四、采集结果
1、数据提供
为纺织行业企业提供全套商用七类混纺面料900-1700nm光谱数据成果,多格式兼容AI质检建模、面料智能分选、材质溯源、科研实训,可直接落地应用:
a、样品900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)
b、样品900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)
c、样品900-1700nm高光谱图像(.png格式)
d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式)
2、数据分析展示

3、布料成分高光谱分析展示


采集参考Q/EX C 0628-2025标准





